{:en}Blockchain promises to be the most viable option for allowing AI systems to get the data they need while protecting the privacy of individuals whose activities generate that data. By Craig S. Smith, guest contributor to CPP Investments Artificial intelligence is leading a technological revolution. But it is facing a big data barricade. While companies and organizations pour money into data-hungry technology, progress has stalled over privacy concerns, slowing smart-city projects and healthcare implementations, among other things across North America. In Europe, the General Data Protection Regulation has blocked development. That has serious implications for investors. One solution may come from blockchain, another hot technology trend that investors are watching. Some of the tech world’s smartest money is backing projects that bring the two technologies together. A marriage of AI and blockchain technologies can give owners control over their data while allowing voracious AI engines to use that data anonymously. “In the past, it has either been privacy or AI innovation,” said Yves-Alexandre de Montjoye, head of Imperial College London’s Computational Privacy Group. “Now, you do not need to trade one for the other.” While researchers have long assured the public that data is anonymized before being fed through algorithms, anonymized datasets can, in fact, sometimes be de-anonymized. A 2015 study showed that just a few data points (the date and place of a credit card purchase) were enough to identify 90 per cent of individuals among a million credit card users. More recent research demonstrates that the deep neural networks at the heart of many AI systems store data in memory and can cough up social security numbers, credit card numbers, and other sensitive information long after the original inputs have been removed. “Simple anonymization doesn't work,” says Dawn Song, a professor of computer science at University of California, Berkeley, and founder of Oasis Labs. That revelation has set off a scramble for solutions. Blockchain is both the latest and the most promising. Guy Zyskind’s San Francisco-based Enigma.co and Song’s Oasis Labs are using smart contracts on a blockchain as the secure gateway through which AI systems can access data, ensuring data owners’ anonymity. (A smart contract is a unit of code that is executed by all the nodes in a blockchain network. Once verified on the blockchain, it cannot be altered. But data on blockchains are accessible to anyone with a node. These new solutions keep the data hidden from the nodes that execute the code). “We provide frameworks for privacy-preserving machine learning inside smart contracts," said Song. Oasis Labs just released the latest version of their platform, Oasis Devnet, which provides tools for developers to build, test, and deploy smart contracts that protect data privacy while using that data. Investors have taken note. Enigma.co has raised US$45 million for its privacy protection project in two funding rounds. In July, Oasis Labs also raised US$45 million in a private token pre-sale to an A-list of tech investors, led by Andreessen Horowitz’s new A16z crypto fund. “We believe our efforts will unlock huge opportunities in machine learning and many other fields,” said Zyskind, who was the first to describe how blockchain and privacy technologies could be combined to create new ways to protect data. “We have found a way to make blockchains truly useful.” While it’s still early days for the hopeful marriage of AI and blockchain, these are exactly the kinds of trends that CPP Investments is eyeing closely. “As a long-term investor, we are in a great position to capitalize on big emergent themes, because we have a similar investment horizon,” said Mark Machin, CPP Investments President and CEO. “Our job is to understand not just the exciting aspects of new technologies, but also the implications of them; and not just today, but decades into the future.”{:}{:fr}La chaîne de blocs promet d’être l’option la plus viable pour permettre aux systèmes d’IA d’obtenir les données dont ils ont besoin tout en protégeant les renseignements personnels des personnes dont les activités produisent ces données. Par Craig S. Smith, contributeur invité de RPC Investissements L’intelligence artificielle est à la tête d’une révolution technologique. Toutefois, elle est confrontée à la grande barrière des données. Tandis que les entreprises et les organisations investissent de l’argent dans des technologies gourmandes en données, les progrès sont au point mort en matière de protection de la vie privée, ce qui ralentit l’avancement de projets de villes intelligentes et de mise en œuvre de services de soins de santé, entre autres choses, partout en Amérique du Nord. En Europe, le règlement général sur la protection des données a freiné le développement. Cela a de graves conséquences pour les investisseurs. Les investisseurs surveillent une autre tendance en matière de technologie de pointe, celle de la chaîne de blocs, qui pourrait apporter une solution. Certains des investisseurs les plus intelligents du monde de la technologie appuient des projets qui réunissent les deux technologies. Le mariage des technologies d’IA et de la chaîne de blocs peut donner aux utilisateurs le contrôle de leurs données tout en permettant aux moteurs d’IA voraces d’utiliser ces données de façon anonyme. Selon Yves-Alexandre de Montjoye, chef du Computational Privacy Group (unité de protection des renseignements personnels dans les environnements informatiques) de l’Imperial College de Londres : « Par le passé, il s’agissait soit de protection des renseignements personnels, soit d’innovation en matière d’intelligence artificielle ». « Nous ne sommes pas pour autant condamnés à privilégier l’un au détriment de l’autre. » Bien que les chercheurs aient depuis longtemps assuré au public que les données sont rendues anonymes avant d’être acheminées par des algorithmes, les ensembles de données rendus anonymes peuvent, en fait, parfois être désanonymisés. Une étude réalisée en 2015 a montré que quelques points de données (la date et le lieu d’un achat par carte de crédit) suffisaient à identifier 90 % des personnes parmi un million d’utilisateurs de cartes de crédit. Des recherches plus récentes démontrent que les réseaux neuronaux profonds au cœur de nombreux systèmes d’IA stockent des données en mémoire et peuvent fournir des numéros de sécurité sociale, des numéros de carte de crédit et d’autres informations sensibles longtemps après que les entrées initiales ont été supprimées. Selon Dawn Song, professeure d’informatique à l’Université de Californie, Berkeley, et fondatrice d’Oasis Labs : « La simple anonymisation ne fonctionne pas ». Cette révélation a déclenché une course aux solutions. La chaîne de blocs est à la fois la plus récente et la plus prometteuse. L’entreprise Enigma.co de Guy Zyskind, basée à San Francisco, et Oasis Labs de Dawn Song utilisent des contrats intelligents sur une chaîne de blocs en tant que passerelle sécurisée par laquelle les systèmes d’IA peuvent accéder aux données, assurant ainsi l’anonymat des propriétaires de données. (Un contrat intelligent est une unité de code qui est exécutée par tous les nœuds d’un réseau de chaîne de blocs. Une fois la chaîne de blocs vérifiée, elle ne peut être modifiée. Cependant, les données sur les chaînes de blocs sont accessibles à quiconque possède un nœud. Ces nouvelles solutions cachent les données aux nœuds qui exécutent le code.) « Nous fournissons des cadres pour l’apprentissage machine qui préserve les renseignements personnels dans le cadre de contrats intelligents », a déclaré Mme Song. Oasis Labs vient de publier la plus récente version de sa plateforme, Oasis Devnet, qui fournit aux développeurs des outils pour construire, tester et déployer des contrats intelligents qui protègent la confidentialité des données tout en utilisant ces données. Les investisseurs en ont pris note. Enigma.co a réuni 45 millions de dollars américains pour son projet de protection des renseignements personnels en deux rondes de financement. En juillet, Oasis Labs a également réuni 45 millions de dollars américains dans le cadre d’une prévente symbolique privée à de grands investisseurs du secteur des technologies, dirigée par le nouveau fonds crypto A16z d’Andreessen Horowitz. « Nous pensons que nos efforts permettront de libérer d’énormes possibilités dans le domaine de l’apprentissage machine et dans bien d’autres domaines », a déclaré M. Zyskind, qui a été le premier à décrire comment les technologies de la chaîne de blocs et de protection des renseignements personnels pourraient être combinées pour créer de nouveaux moyens de protéger les données. « Nous avons trouvé un moyen de rendre les chaînes de blocs vraiment utiles. » Bien que le mariage prometteur de l’IA et de la chaîne de blocs n’en soit qu’à ses balbutiements, c’est exactement le genre de tendances que RPC Investissements suit de près. « En tant qu’investisseurs à long terme, nous sommes bien placés pour tirer parti des grands thèmes émergents, car nous avons un horizon similaire en matière d’investissement », a déclaré Mark Machin, président et chef de la direction de RPC Investissements. « Notre travail consiste à comprendre non seulement les aspects passionnants des nouvelles technologies, mais aussi leurs implications, et pas seulement aujourd’hui, mais dans les décennies à venir. »{:}