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Institut sur les données

Voici pourquoi chaque investisseur devrait adopter l’IA responsable

Why every investor should embrace Responsible AI

Cet article a initialement été publié par le Forum économique mondial

  • Alors que les investisseurs font face à l’expansion rapide de l’IA, l’IA responsable devient une considération de plus en plus importante en matière de placement.
  • L’IA responsable implique un déploiement et un développement de l’IA qui sont valides et fiables, sûrs, équitables, sécurisés et résilients, responsables et transparents, explicables et interprétables.
  • Le guide stratégique sur l’IA responsable à l’intention des investisseurs, établit le rôle important que jouent les investisseurs dans la promotion de l’IA responsable au sein des sociétés de leurs portefeuilles et de l’écosystème de placement dans son ensemble.

L’intelligence artificielle (IA), qui comprend l’apprentissage machine et l’IA générative, transforme le paysage des placements. Des usines aux institutions financières, cette technologie en rapide évolution est adoptée dans l’ensemble de l’économie et crée des occasions et des risques sans précédent.

Pour réussir dans ce nouveau contexte, les investisseurs doivent suivre le rythme. Cela signifie qu’ils doivent non seulement approfondir leur compréhension du fonctionnement de l’IA, mais aussi s’assurer que les risques importants sont atténués, en particulier ceux associés à l’IA générative. Les investisseurs comprennent l’importance d’adopter des principes et des politiques qui garantissent que l’IA est développée et déployée d’une manière valide et fiable, sûre, équitable, sécurisée et résiliente, responsable et transparente, explicable et interprétable – ce qu’on appelle l’IA responsable.

Toutefois, pour bon nombre de sociétés et d’investisseurs, il est difficile de savoir par où commencer, particulièrement compte tenu de la vitesse apparemment inégalée du développement de l’IA et de l’évolution rapide de la réglementation et du contexte commercial.

Le guide stratégique sur l’IA responsable à l’intention des investisseurs, une collaboration entre le Forum économique mondial et l’Institut sur les données d’Investissements RPC, vise à combler cet écart. Il soutient que les investisseurs peuvent et doivent exercer une influence de leur capital pour promouvoir l’IA responsable dans leurs portefeuilles d’investissements directs, dans leur travail avec des partenaires d’investissement et dans l’écosystème en général. Et il offre des outils et des approches pratiques pour les aider à le faire.

Les conseils d’administration et les investisseurs sont-ils prêts pour l’IA?

Bien que l’IA progresse en coulisses depuis des décennies, l’enthousiasme suscité par l’IA générative a récemment provoqué une ruée vers son adoption. Dans le cadre de l’enquête mondiale de McKinsey sur l’IA menée le mois dernier, 65 % des répondants ont indiqué que leur organisation utilisait régulièrement l’IA générative, soit près du double du pourcentage enregistré 10 mois plus tôt. Les trois quarts des répondants du sondage ont prédit que l’IA générative entraînera des changements importants ou perturbateurs dans leur secteur au cours des prochaines années.

Pourtant, les conseils d’administration éprouvent des difficultés en matière de supervision. Dans une étude sur la gouvernance en 2024, environ 36 % des administrateurs de la National Association of Corporate Directors ont identifié l’IA comme l’un des domaines les plus difficiles à gouverner. Seulement 15 % des grandes sociétés américaines ont divulgué une surveillance de la technologie par le conseil d’administration.

Ces statistiques devraient faire sourciller les investisseurs, qui dépendent de la responsabilité des conseils d’administration en matière de gouvernance d’entreprise dans son ensemble.

IA responsable : Une prévision, pas une réflexion après coup

Une gouvernance appropriée est essentielle pour s’assurer que les conseils d’administration et les directions établissent un équilibre entre le déploiement concurrentiel de l’IA et ses risques potentiels. Et l’IA responsable est un outil puissant pour atteindre cet équilibre. En établissant des attentes claires pour les conseils d’administration en fonction des principes de l’IA responsable, les investisseurs peuvent s’assurer que les préoccupations fondamentales sont prises en compte.

Dans le cadre de l’IA responsable, les technologies d’IA sont développées et utilisées de manière à éviter les risques sociaux et à respecter les normes éthiques et les exigences juridiques, réduisant ainsi les responsabilités potentielles. Par exemple, un cadre proactif d’IA responsable peut prévenir des poursuites et des amendes coûteuses découlant de l’omission de se conformer à une réglementation mondiale émergente, comme la loi sur l’IA de l’Union européenne.

De plus, une gouvernance robuste de l’IA peut assurer une protection contre les défaillances technologiques. Une étude menée par Boston Consulting Group (BCG) a révélé que les entreprises qui accordent la priorité à la mise à l’échelle de leurs programmes d’IA responsable plutôt qu’à la simple mise à l’échelle de leurs capacités d’IA connaissent près de 30 % moins de défaillances de l’IA – des cas où les systèmes d’IA fonctionnent de façon non intentionnelle et ont une incidence sur l’entreprise, les employés, les clients ou la société.

Stimuler l’engagement, la confiance et la valeur

Les avantages de l’IA responsable vont encore plus loin. Les systèmes d’IA conçus en fonction de la responsabilité peuvent améliorer considérablement la confiance des clients et la réputation de la marque. Selon les recherches de l’Economist Intelligence Unit, lorsque les clients savent qu’une entreprise utilise l’intelligence artificielle de façon éthique, ils sont plus susceptibles d’interagir avec la marque. Ils sont également plus susceptibles de devenir des clients réguliers, ce qui favorise à la fois la croissance du chiffre d’affaires et la rentabilité soutenue.

Enfin, les recherches de Bain & Company révèlent que les sociétés qui adoptent une approche globale et responsable de l’IA tirent deux fois plus de profit de leurs efforts en matière d’IA. Les dirigeants de ces sociétés n’ont pas peur des risques potentiels. Ils tirent également profit de l’IA en mettant en œuvre plus rapidement des cas d’utilisation et en adoptant des applications complexes.

Grâce à un engagement et à un leadership proactifs et responsables en matière d’IA, les investisseurs peuvent stimuler le développement et le déploiement responsables des technologies d’IA, en s’assurant que ces innovations contribuent positivement au rendement des entreprises et à la dynamique du marché.

Par où les investisseurs peuvent-ils commencer? Trois étapes rapides

Étape 1 : Développer des engagements responsables en matière d’IA et appliquer ses principes et pratiques aux opérations internes.

Les investisseurs qui cherchent à intégrer l’IA responsable à l’ensemble de leurs portefeuilles doivent se familiariser avec l’IA/IA responsable et l’appliquer à leurs propres activités. Cela comprend la définition de leurs propres principes d’IA responsable, notamment ce dans quoi ils n’investiront pas.

Étape 2 : Effectuer un contrôle diligent de l’IA responsable dans le portefeuille.

Les investisseurs doivent effectuer un contrôle diligent adéquat pour évaluer la façon dont les sociétés et les partenaires de placement sont positionnés pour respecter les principes de l’IA responsable.

Étape 3 : Interagir avec les sociétés, les gestionnaires externes et l’écosystème dans son ensemble.

La collaboration avec des sociétés, des gestionnaires externes et d’autres intervenants peut accroître l’influence des investisseurs et les aider à maximiser la valeur de leurs placements axés sur l’IA en élaborant des plans personnalisés pour accélérer l’adoption de l’IA responsable.

Auteurs

Chris Gillam

Chris Gillam

Premier directeur, Risque opérationnel, Investissements RPC et Fellow, Forum économique mondial

Judy Wade

Judy Wade

Directrice générale, Équipe de direction mondiale et chef, Exécution de la stratégie, Gestion des relations, Investissements RPC

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Pourquoi l’IA générative marque-t-elle un « changement progressif » dans

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Des usines aux institutions financières, cette technologie en rapide évolution est adoptée dans l’ensemble de l’économie et crée des occasions et des risques sans précédent. Pour réussir dans ce nouveau contexte, les investisseurs doivent suivre le rythme. Cela signifie qu’ils doivent non seulement approfondir leur compréhension du fonctionnement de l’IA, mais aussi s’assurer que les risques importants sont atténués, en particulier ceux associés à l’IA générative. Les investisseurs comprennent l’importance d’adopter des principes et des politiques qui garantissent que l’IA est développée et déployée d’une manière valide et fiable, sûre, équitable, sécurisée et résiliente, responsable et transparente, explicable et interprétable – ce qu’on appelle l’IA responsable. Toutefois, pour bon nombre de sociétés et d’investisseurs, il est difficile de savoir par où commencer, particulièrement compte tenu de la vitesse apparemment inégalée du développement de l’IA et de l’évolution rapide de la réglementation et du contexte commercial. Le guide stratégique sur l’IA responsable à l’intention des investisseurs, une collaboration entre le Forum économique mondial et l’Institut sur les données d’Investissements RPC, vise à combler cet écart. Il soutient que les investisseurs peuvent et doivent exercer une influence de leur capital pour promouvoir l’IA responsable dans leurs portefeuilles d’investissements directs, dans leur travail avec des partenaires d’investissement et dans l’écosystème en général. Et il offre des outils et des approches pratiques pour les aider à le faire. Les conseils d’administration et les investisseurs sont-ils prêts pour l’IA? Bien que l’IA progresse en coulisses depuis des décennies, l’enthousiasme suscité par l’IA générative a récemment provoqué une ruée vers son adoption. Dans le cadre de l’enquête mondiale de McKinsey sur l’IA menée le mois dernier, 65 % des répondants ont indiqué que leur organisation utilisait régulièrement l’IA générative, soit près du double du pourcentage enregistré 10 mois plus tôt. Les trois quarts des répondants du sondage ont prédit que l’IA générative entraînera des changements importants ou perturbateurs dans leur secteur au cours des prochaines années. Pourtant, les conseils d’administration éprouvent des difficultés en matière de supervision. Dans une étude sur la gouvernance en 2024, environ 36 % des administrateurs de la National Association of Corporate Directors ont identifié l’IA comme l’un des domaines les plus difficiles à gouverner. Seulement 15 % des grandes sociétés américaines ont divulgué une surveillance de la technologie par le conseil d’administration. Ces statistiques devraient faire sourciller les investisseurs, qui dépendent de la responsabilité des conseils d’administration en matière de gouvernance d’entreprise dans son ensemble. IA responsable : Une prévision, pas une réflexion après coup Une gouvernance appropriée est essentielle pour s’assurer que les conseils d’administration et les directions établissent un équilibre entre le déploiement concurrentiel de l’IA et ses risques potentiels. Et l’IA responsable est un outil puissant pour atteindre cet équilibre. En établissant des attentes claires pour les conseils d’administration en fonction des principes de l’IA responsable, les investisseurs peuvent s’assurer que les préoccupations fondamentales sont prises en compte. Dans le cadre de l’IA responsable, les technologies d’IA sont développées et utilisées de manière à éviter les risques sociaux et à respecter les normes éthiques et les exigences juridiques, réduisant ainsi les responsabilités potentielles. Par exemple, un cadre proactif d’IA responsable peut prévenir des poursuites et des amendes coûteuses découlant de l’omission de se conformer à une réglementation mondiale émergente, comme la loi sur l’IA de l’Union européenne. De plus, une gouvernance robuste de l’IA peut assurer une protection contre les défaillances technologiques. Une étude menée par Boston Consulting Group (BCG) a révélé que les entreprises qui accordent la priorité à la mise à l’échelle de leurs programmes d’IA responsable plutôt qu’à la simple mise à l’échelle de leurs capacités d’IA connaissent près de 30 % moins de défaillances de l’IA – des cas où les systèmes d’IA fonctionnent de façon non intentionnelle et ont une incidence sur l’entreprise, les employés, les clients ou la société. Stimuler l’engagement, la confiance et la valeur Les avantages de l’IA responsable vont encore plus loin. Les systèmes d’IA conçus en fonction de la responsabilité peuvent améliorer considérablement la confiance des clients et la réputation de la marque. Selon les recherches de l’Economist Intelligence Unit, lorsque les clients savent qu’une entreprise utilise l’intelligence artificielle de façon éthique, ils sont plus susceptibles d’interagir avec la marque. Ils sont également plus susceptibles de devenir des clients réguliers, ce qui favorise à la fois la croissance du chiffre d’affaires et la rentabilité soutenue. Enfin, les recherches de Bain & Company révèlent que les sociétés qui adoptent une approche globale et responsable de l’IA tirent deux fois plus de profit de leurs efforts en matière d’IA. Les dirigeants de ces sociétés n’ont pas peur des risques potentiels. Ils tirent également profit de l’IA en mettant en œuvre plus rapidement des cas d’utilisation et en adoptant des applications complexes. Grâce à un engagement et à un leadership proactifs et responsables en matière d’IA, les investisseurs peuvent stimuler le développement et le déploiement responsables des technologies d’IA, en s’assurant que ces innovations contribuent positivement au rendement des entreprises et à la dynamique du marché. Par où les investisseurs peuvent-ils commencer? Trois étapes rapides Étape 1 : Développer des engagements responsables en matière d’IA et appliquer ses principes et pratiques aux opérations internes. Les investisseurs qui cherchent à intégrer l’IA responsable à l’ensemble de leurs portefeuilles doivent se familiariser avec l’IA/IA responsable et l’appliquer à leurs propres activités. Cela comprend la définition de leurs propres principes d’IA responsable, notamment ce dans quoi ils n’investiront pas. Étape 2 : Effectuer un contrôle diligent de l’IA responsable dans le portefeuille. 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Pour en savoir plus : Lisez le guide stratégique sur l’IA responsable à l’intention des investisseurs Auteurs Chris Gillam Premier directeur, Risque opérationnel, Investissements RPC et Fellow, Forum économique mondial Judy Wade Directrice générale, Équipe de direction mondiale et chef, Exécution de la stratégie, Gestion des relations, Investissements RPC Nous vous remercions de votre inscription à l’Institut sur les données d’Investissements RPC Inscrivez-vous à nos plus récents rapports, nouvelles, perspectives et autres renseignements sur Investissements RPC Adresse de courriel * Veuillez saisir un identifiant de messagerie valide Titre du poste Sélectionner un titre de poste dans la liste ci-dessous Analyste adjoint Consultant Gestionnaire/superviseur Représentant du gouvernement/d’un organisme de réglementation Directeur général/directeur Membre du conseil d’administration Président/membre du conseil Vice-président/vice-président principal/vice-président directeur Président Associé/propriétaire/entrepreneur Parent/tuteur Autre – Niveau C Directeur des ressources humaines Chef du marketing Chef des finances Chef du développement durable Chef du numérique Chef de la technologie Chef de l’exploitation Éducateur/professeur Étudiant Rédacteur/journaliste Autre Organisme Comment avez-vous entendu parler d’Investissements RPC? 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