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À titre de chef de l’exploitation d’Investissements RPC, Jon Webster est aux premières lignes des changements technologiques qui transforment les placements mondiaux. Dans ledernier épisodedu balado Technovation avec Peter High, il parle de l’importance de relier la technologie à la création de valeur, du « cœur de la sécurité des données » et de la façon dont l’intelligence artificielle générative va reconfigurer le travail.
** Ce qui suit a été modifié par souci de clarté et de concision.
Peter High : L’année écoulée a coïncidé avec un changement remarquable dans la capacité de traitement des données, avec de nouvelles avancées dans l’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle générative et ainsi de suite. Quelle en a été l’incidence sur le travail de votre équipe?
Jon Webster : L’une des choses fondamentales que nous avons faites est de nous assurer que nous pouvons en fait relier la technologie à la valeur. Même si les données sont très importantes, ce n’est pas la seule chose qui contribue à créer de la valeur. L’un des changements que nous avons apportés consiste à relier la technologie aux propriétaires de produits et aux équipes qui peuvent créer de la valeur à partir de celle-ci.
Une fois que vous connectez les gens à la technologie avec laquelle ils peuvent faire quelque chose qui a de la valeur, et que vous avez une architecture modulaire, réactive et souple, vous pouvez alors commencer à extraire des données de différents systèmes, de différentes plateformes et à libérer les données. Vous pouvez commencer à faire des choses intéressantes en matière de création de valeur avec ces données.
Au cours des 12 derniers mois, l’IA générative a véritablement changé la capacité de démocratiser la technologie. En fait, je suis très optimiste. Je pense que les grands modèles de langage IA génératifs nous permettent de changer la nature de nos interactions, la nature de nos interactions avec l’intelligence. Nous avons déjà un accès très large aux capacités génératives en IA à l’échelle de l’organisation et avons des occasions très ciblées de création de valeur, y compris dans la stratégie de placement.
Peter High : Parlez un peu de la façon dont vous organisez votre équipe et de la façon dont celle-ci, une équipe mondiale, collabore d’une manière qui la rend efficace.
Jon Webster : Je pense qu’il y a deux éléments à prendre en compte pour être efficace dans une organisation mondiale axée sur la technologie. Vous devez vous concentrer sur les capacités qui peuvent être mises à profit à l’échelle de l’entreprise. Avoir des systèmes GRC à l’échelle de l’entreprise et des systèmes de pipeline, en nous assurant de comprendre toutes les interactions entre nos partenaires et la façon dont les transactions traversent leur cycle de vie. Je crois que cette vision cohérente et intégrée est très importante.
Mais dans une organisation mondiale, il faut aussi vraiment connecter la technologie à l’utilisateur quotidien. Si vous ne pensez qu’aux capacités de l’entreprise, vous passez à côté d’occasions réelles de relier les gens à des occasions de création de valeur quotidiennes.
Peter High : De toute évidence, en étant à l’échelle mondiale et en étant en mesure de rencontrer les utilisateurs prévus de la technologie, vous obtenez des renseignements particuliers sur leur utilisation. Quelles leçons tirez-vous de ces collaborations approfondies?
Jon Webster : L’IA générative est un très bon exemple. Nous avons pris la décision délibérée de commencer par une expérience très pratique dans l’un de nos bureaux mondiaux, de vraiment concentrer nos efforts pour que chaque utilisateur ait deux ou trois heures d’expérience pratique avec des outils comme Microsoft Copilot et nos propres plateformes internes GPT-4.
Ce que nous constatons avec l’IA générative, en ce moment, c’est qu’elle peut faire certaines choses. Mais, il est possible qu’elle vous laisse tomber sur certains points, et peut-être qu’elle dépasse vos attentes sur d’autres points. Nous constatons que les collègues qui s’en tiennent vraiment à l’utilisation d’outils génératifs axés sur l’intelligence artificielle doivent réussir un test de deux ou trois heures d’utilisation immersive avant de se sentir en mesure de dire qu’ils sont à l’aise de découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Lorsque nous avons vu des collègues impliqués pendant 25 ou 30 minutes et que cela ne répond pas tout à fait à leurs besoins, c’est un peu décevant. Il y a un risque d’abandonner l’IA générative. En fait, nous aimons beaucoup Ethan Mollick. Si vous connaissez Ethan Mollick, qui parle beaucoup de l’IA générative dans son balado, il dit que vous avez besoin de 10 heures avec un modèle GPT-4 avant de vraiment commencer à croire que l’IA générative peut faire quelque chose pour vous.
Peter High : Pourriez-vous nous parler un peu de la façon dont vous gérez la sécurité, compte tenu de la quantité remarquable de données qui circulent dans vos systèmes?
Jon Webster : Je pense que la base d’une bonne sécurité est d’amener les gens à la prendre au sérieux. Nous sommes très chanceux d’avoir réussi à faire en sorte que nos équipes de produits, nos gestionnaires de produits, adoptent une perspective globale des produits. Il ne s’agit pas seulement de penser à de nouvelles caractéristiques, mais aussi à la résilience des plateformes qu’ils construisent, aux données qu’elles contiennent, aux droits de ces données, à la façon dont ces données sont rendues consommables et accessibles à l’échelle de l’organisation.
Le deuxième élément, qui est très important pour nous et, franchement, un véritable avantage, c’est que nous sommes largement définis par des logiciels. Nous avons fait le saut vers le nuage en 2019, et il nous reste très peu de données sur le terrain. Bien sûr, nous avons des solutions SaaS, mais la majorité de nos logiciels sont construits en nuage public. Être définis par les logiciels nous permet d’être très efficaces dans nos principes de conception sécurisés. Nous sommes en mesure d’intégrer la vérification de la sécurité, la vérification des vulnérabilités et l’analyse des vulnérabilités dans nos pipelines afin de nous assurer que le développement de nos logiciels est solide et sécuritaire dès le départ.
Le troisième élément, qui est extrêmement important, consiste à la situer dans un contexte beaucoup plus large, c’est-à-dire en tenant compte du cycle de vie complet de la sécurité.
Nous avons maintenant la chance d’avoir une expertise approfondie en matière de renseignement au sein de l’organisation. Qu’il s’agisse de nos renseignements sur les menaces, de notre perception du monde, des menaces dont nous devons tenir compte, ou de notre expertise dans nos opérations de sécurité. Dans le développement de tous ces logiciels, la sécurité est le premier élément intégré. Maintenant, vous ne pouvez jamais tenir quoi que ce soit pour acquis en matière de sécurité. Vous devez donc continuer à vous surpasser. Le monde se complique. Comme les auteurs de menaces deviennent plus ambitieux, nous ne tenons rien pour acquis.
Peter High : Nous avons certainement parlé de tendances importantes, dont les principales sont l’intelligence artificielle et l’IA générative. Jon, y a-t-il d’autres tendances qui vous enthousiasment particulièrement?
Jon Webster : En fait, je suis vraiment très enthousiaste à l’égard de l’IA générative. Je sais que nous en avons déjà parlé, mais je pense que les possibilités de développer des expériences technologiques très différentes avec l’IA générative commencent à ressortir. L’une des expériences de réflexion que je fais avec l’équipe ici, et nous espérons commencer à y travailler bientôt, consiste à vous confiner à ChatGPT 4 et à utiliser uniquement des agents d’IA. Comment changeriez-vous votre façon de travailler aujourd’hui?
Je pense qu’il s’agit d’une expérience fascinante que presque toutes les organisations peuvent mener dans presque tous les aspects de leur travail. J’entrevois vraiment une reconfiguration du travail. Lorsque je regarde ce que nous faisons dans la plupart des organisations, une grande partie de notre structure repose sur deux choses. La première est d’essayer de réunir les gens à un moment donné pour qu’ils collaborent. Vous devez faire appel à des spécialistes en fiscalité, en placement et en droit. Une grande partie de la structure repose sur la chorégraphie, la mise en commun de toute cette expertise au même moment. L’autre élément de cette structure est la preuve et le contrôle, le fait que vous avez franchi une étape importante en cours de route.
Une grande partie de notre structure vise simplement à faciliter d’excellentes conversations. Si je suis si enthousiaste à l’égard de l’IA générative, c’est parce que je pense que cela nous donne une façon différente de le faire. J’adore l’idée de commencer à vivre des expériences nouvelles et différentes d’interaction avec l’intelligence.
Chris Gillam, directeur, Risque opérationnel et Nadeem Janmohamed, directeur général, Actions à gestion active, partagent leurs points.
L'Article
juin 9, 2023
À titre de chef de l’exploitation d’Investissements RPC, Jon Webster est aux premières lignes des changements technologiques qui transforment les placements mondiaux. Dans le dernier épisode du balado Technovation avec Peter High, il parle de l’importance de relier la technologie à la création de valeur, du « cœur de la sécurité des données » et de la façon dont l’intelligence artificielle générative va reconfigurer le travail. ** Ce qui suit a été modifié par souci de clarté et de concision. Peter High : L’année écoulée a coïncidé avec un changement remarquable dans la capacité de traitement des données, avec de nouvelles avancées dans l’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle générative et ainsi de suite. Quelle en a été l’incidence sur le travail de votre équipe? Jon Webster : L’une des choses fondamentales que nous avons faites est de nous assurer que nous pouvons en fait relier la technologie à la valeur. Même si les données sont très importantes, ce n’est pas la seule chose qui contribue à créer de la valeur. L’un des changements que nous avons apportés consiste à relier la technologie aux propriétaires de produits et aux équipes qui peuvent créer de la valeur à partir de celle-ci. Une fois que vous connectez les gens à la technologie avec laquelle ils peuvent faire quelque chose qui a de la valeur, et que vous avez une architecture modulaire, réactive et souple, vous pouvez alors commencer à extraire des données de différents systèmes, de différentes plateformes et à libérer les données. Vous pouvez commencer à faire des choses intéressantes en matière de création de valeur avec ces données. Au cours des 12 derniers mois, l’IA générative a véritablement changé la capacité de démocratiser la technologie. En fait, je suis très optimiste. Je pense que les grands modèles de langage IA génératifs nous permettent de changer la nature de nos interactions, la nature de nos interactions avec l’intelligence. Nous avons déjà un accès très large aux capacités génératives en IA à l’échelle de l’organisation et avons des occasions très ciblées de création de valeur, y compris dans la stratégie de placement. Peter High : Parlez un peu de la façon dont vous organisez votre équipe et de la façon dont celle-ci, une équipe mondiale, collabore d’une manière qui la rend efficace. Jon Webster : Je pense qu’il y a deux éléments à prendre en compte pour être efficace dans une organisation mondiale axée sur la technologie. Vous devez vous concentrer sur les capacités qui peuvent être mises à profit à l’échelle de l’entreprise. Avoir des systèmes GRC à l’échelle de l’entreprise et des systèmes de pipeline, en nous assurant de comprendre toutes les interactions entre nos partenaires et la façon dont les transactions traversent leur cycle de vie. Je crois que cette vision cohérente et intégrée est très importante. Mais dans une organisation mondiale, il faut aussi vraiment connecter la technologie à l’utilisateur quotidien. Si vous ne pensez qu’aux capacités de l’entreprise, vous passez à côté d’occasions réelles de relier les gens à des occasions de création de valeur quotidiennes. Peter High : De toute évidence, en étant à l’échelle mondiale et en étant en mesure de rencontrer les utilisateurs prévus de la technologie, vous obtenez des renseignements particuliers sur leur utilisation. Quelles leçons tirez-vous de ces collaborations approfondies? Jon Webster : L’IA générative est un très bon exemple. Nous avons pris la décision délibérée de commencer par une expérience très pratique dans l’un de nos bureaux mondiaux, de vraiment concentrer nos efforts pour que chaque utilisateur ait deux ou trois heures d’expérience pratique avec des outils comme Microsoft Copilot et nos propres plateformes internes GPT-4. Ce que nous constatons avec l’IA générative, en ce moment, c’est qu’elle peut faire certaines choses. Mais, il est possible qu’elle vous laisse tomber sur certains points, et peut-être qu’elle dépasse vos attentes sur d’autres points. Nous constatons que les collègues qui s’en tiennent vraiment à l’utilisation d’outils génératifs axés sur l’intelligence artificielle doivent réussir un test de deux ou trois heures d’utilisation immersive avant de se sentir en mesure de dire qu’ils sont à l’aise de découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Lorsque nous avons vu des collègues impliqués pendant 25 ou 30 minutes et que cela ne répond pas tout à fait à leurs besoins, c’est un peu décevant. Il y a un risque d’abandonner l’IA générative. En fait, nous aimons beaucoup Ethan Mollick. Si vous connaissez Ethan Mollick, qui parle beaucoup de l’IA générative dans son balado, il dit que vous avez besoin de 10 heures avec un modèle GPT-4 avant de vraiment commencer à croire que l’IA générative peut faire quelque chose pour vous. Peter High : Pourriez-vous nous parler un peu de la façon dont vous gérez la sécurité, compte tenu de la quantité remarquable de données qui circulent dans vos systèmes? Jon Webster : Je pense que la base d’une bonne sécurité est d’amener les gens à la prendre au sérieux. Nous sommes très chanceux d’avoir réussi à faire en sorte que nos équipes de produits, nos gestionnaires de produits, adoptent une perspective globale des produits. Il ne s’agit pas seulement de penser à de nouvelles caractéristiques, mais aussi à la résilience des plateformes qu’ils construisent, aux données qu’elles contiennent, aux droits de ces données, à la façon dont ces données sont rendues consommables et accessibles à l’échelle de l’organisation. Le deuxième élément, qui est très important pour nous et, franchement, un véritable avantage, c’est que nous sommes largement définis par des logiciels. Nous avons fait le saut vers le nuage en 2019, et il nous reste très peu de données sur le terrain. Bien sûr, nous avons des solutions SaaS, mais la majorité de nos logiciels sont construits en nuage public. Être définis par les logiciels nous permet d’être très efficaces dans nos principes de conception sécurisés. Nous sommes en mesure d’intégrer la vérification de la sécurité, la vérification des vulnérabilités et l’analyse des vulnérabilités dans nos pipelines afin de nous assurer que le développement de nos logiciels est solide et sécuritaire dès le départ. Le troisième élément, qui est extrêmement important, consiste à la situer dans un contexte beaucoup plus large, c’est-à-dire en tenant compte du cycle de vie complet de la sécurité. Nous avons maintenant la chance d’avoir une expertise approfondie en matière de renseignement au sein de l’organisation. Qu’il s’agisse de nos renseignements sur les menaces, de notre perception du monde, des menaces dont nous devons tenir compte, ou de notre expertise dans nos opérations de sécurité. Dans le développement de tous ces logiciels, la sécurité est le premier élément intégré. Maintenant, vous ne pouvez jamais tenir quoi que ce soit pour acquis en matière de sécurité. Vous devez donc continuer à vous surpasser. Le monde se complique. Comme les auteurs de menaces deviennent plus ambitieux, nous ne tenons rien pour acquis. Peter High : Nous avons certainement parlé de tendances importantes, dont les principales sont l’intelligence artificielle et l’IA générative. Jon, y a-t-il d’autres tendances qui vous enthousiasment particulièrement? Jon Webster : En fait, je suis vraiment très enthousiaste à l’égard de l’IA générative. Je sais que nous en avons déjà parlé, mais je pense que les possibilités de développer des expériences technologiques très différentes avec l’IA générative commencent à ressortir. L’une des expériences de réflexion que je fais avec l’équipe ici, et nous espérons commencer à y travailler bientôt, consiste à vous confiner à ChatGPT 4 et à utiliser uniquement des agents d’IA. Comment changeriez-vous votre façon de travailler aujourd’hui? Je pense qu’il s’agit d’une expérience fascinante que presque toutes les organisations peuvent mener dans presque tous les aspects de leur travail. J’entrevois vraiment une reconfiguration du travail. Lorsque je regarde ce que nous faisons dans la plupart des organisations, une grande partie de notre structure repose sur deux choses. La première est d’essayer de réunir les gens à un moment donné pour qu’ils collaborent. Vous devez faire appel à des spécialistes en fiscalité, en placement et en droit. Une grande partie de la structure repose sur la chorégraphie, la mise en commun de toute cette expertise au même moment. L’autre élément de cette structure est la preuve et le contrôle, le fait que vous avez franchi une étape importante en cours de route. Une grande partie de notre structure vise simplement à faciliter d’excellentes conversations. Si je suis si enthousiaste à l’égard de l’IA générative, c’est parce que je pense que cela nous donne une façon différente de le faire. J’adore l’idée de commencer à vivre des expériences nouvelles et différentes d’interaction avec l’intelligence. Écoutez le balado complet ou regardez la vidéo : Site Web : https://bit.ly/Technovation-867 YouTube : https://bit.ly/YouTube-867 Plateformes de balados : https://link.chtbl.com/Technovation-867 Nous vous remercions de votre inscription à l’Institut sur les données d’Investissements RPC Inscrivez-vous à nos plus récents rapports, nouvelles, perspectives et autres renseignements sur Investissements RPC Adresse de courriel * Veuillez saisir un identifiant de messagerie valide Titre du poste Sélectionner un titre de poste dans la liste ci-dessous Analyste adjoint Consultant Gestionnaire/superviseur Représentant du gouvernement/d’un organisme de réglementation Directeur général/directeur Membre du conseil d’administration Président/membre du conseil Vice-président/vice-président principal/vice-président directeur Président Associé/propriétaire/entrepreneur Parent/tuteur Autre – Niveau C Directeur des ressources humaines Chef du marketing Chef des finances Chef du développement durable Chef du numérique Chef de la technologie Chef de l’exploitation Éducateur/professeur Étudiant Rédacteur/journaliste Autre Organisme Comment avez-vous entendu parler d’Investissements RPC? 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